Nos services

Formations

La plateforme de recherche clinique et évaluative propose une série d'ateliers de formation.

Des sessions ouvertes à tous seront organisées plusieurs fois par année. Pour les résidents, les ateliers sont généralement donnés pour chaque département  selon l’horaire qui leur convient. Cependant, des sessions supplémentaires peuvent être ajoutées en tout temps sur simple demande, pour tout groupe de 5 personnes et plus. Pour toute demande, utilisez le formulaire de contact.

Pour toute demande d’atelier ou pour en savoir plus, utilisez le formulaire de contact.

Coût:

Le coût des ateliers dépend de votre statut et est fonction du temps nécessaire pour leur développement et de nos sources de financement.

  CRCHU CHU Externe - Public Externe - Privé Résidents
#1 à 11 et 16 Gratuit 10$/heure 30$/heure 40$/heure Gratuit*
# 12 à 15 50$ 75$ 100$ 125$ Gratuit*

* en vertu de l'entente avec la direction de l'enseignement.

 

La plateforme de recherche clinique et évaluative propose à nouveau une série d'ateliers de formation pour cet été. 

Inscrivez-vous sans tarder!  

Calendrier des ateliers - Automne 2016

Développement et réalisation d'un projet de recherche

Atelier 01 - Conception et préparation du projet de recherche (2h00)

Contenu:

  • Retour sur certains concepts méthodologiques de base (devis d’étude, variables, sources de données…);
  • Problématique et question de recherche, définition des paramètres étudiés;
  • Contenu du protocole de recherche.

Atelier 02 - Analyses statistiques de base (3h00)

Contenu:

  • Types d’analyses statistiques principales selon les devis et les variables étudiées;
  • Exemples et interprétation des résultats.

Détails:

Préalable:Connaitre le vocabulaire de base utilisé en statistique et en épidémiologie. Voir ce glossaire. 

Atelier 03 – Calcul de taille d’échantillon (1h00)

Contenu:

  • Paramètres utiles pour le calcul de taille d’échantillon.
  • Considérations pratiques

Utilisation du logiciel gratuit G*Power (G*Power)

Atelier 04 - Création d'une base de données pour la recherche clinique et analyses descriptives de base avec Excel (1h30)

Contenu:

  • Caractéristiques générales d’une base de données
  • Développement d’une base de données sur Excel à partir d’un questionnaire ou grille de saisie
  • Fonctions utiles sur Excel
  • Analyses descriptives sur Excel: tableaux croisés dynamiques 

 

 

 

Encadrement de la recherche clinique

Atelier 05 - Étapes administratives et éthiques lors de la préparation d'un projet de recherche au CHU de Québec (1h00)

Contenu:

  • Budget : éléments à considérer et exemples, liens/ententes avec les départements;
  • Convenance/Éthique/DSP : Éléments à considérer dans la préparation de votre dossier pour le comité de convenance et d’éthique, via Nagano.

 

Atelier 06 - Introduction aux Bonnes Pratiques Cliniques et aux Modes Opératoires Normalisés du CHU de Québec (2h00) 

Disponible en ligne ici

Atelier 16 - Préparation et révision de budget de recherche (1h00)

Objectifs:

  • Pouvoir bien évaluer les dépenses et revenus qu’engendreront votre projet;
  • Connaître les items qui doivent être inclus dans votre budget;
  • En savoir plus sur les frais indirectes prélevés pour les projets subventionnés par l’externe;
  • Être en mesure de faire ou de réviser un budget de recherche qui représente bien les particularités de votre protocole.

Formation d'une heure s'adressant aux chercheurs, résidents ou aux professionnels de recherche pour qui la préparation et la révision des budgets de recherche sont des tâches ardues ou méconnues.

 

 

 

 

 

 

 

Ateliers méthodologiques complémentaires

Atelier 10 -  Développement et validation de questionnaires et d’instruments (2h00)

Contenu:

  • Construction d’un questionnaire (choix de questions);
  • Étapes de développement d’un instrument;
  • Types de validité et validation statistique.

Préalable: Connaitre le vocabulaire de base utilisé en statistique et en épidémiologie. Voir ce glossaire. 

Atelier 11 – Études diagnostiques (1h30)

Objectifs:

  • Connaître la définition d’un « test diagnostic » et ses contextes d’utilisation;
  • Reconnaître les principaux indicateurs de performance d’un test : validité/efficacité et reproductibilité;
  • Être en mesure d’interpréter les résultats des analyses statistiques courantes dans les articles sur la validation d’un test clinique.

 

 

 

Ateliers plus avancés

Atelier 07: Score de propension (1h30)

Contenu:

  • Construction score de propension,
  • Présentation des différentes méthodes d’application de SP conformément aux devis d’étude, accompagné par les exemples issue de la littérature médicales.

Atelier 09 – Validation de modèles paramétriques  (2h00)

Cette formation s’adresse aux personnes familières avec les analyses statistiques de base et qui doivent effectuer par eux-mêmes des analyses statistiques dans leurs projets.

Contenu:

  • Postulats, sources de biais statistiques et pouvoir prédictif des principaux modèles paramétriques (ANOVA, test T, régression linéaire, régression logistique);
  • Définitions, éléments à valider, sources de problèmes et solutions;
  • Exemples de validation dans SPSS (bien que les exemples soient présentés dans ce logiciel, le contenu de la formation est pertinent peu importe le logiciel que vous utilisez.)

Détails:

Préalable: Le participant doit déjà connaître les principaux modèles paramétriques et comprendre dans quels contextes ils sont utilisés (voir Atelier 2: Analyses statistiques de base).

 

 

 

Logiciels statistiques

Atelier 08 -  Introduction à SPSS (en 2 parties)

Contenu:

  • Partie 1 (1h30) : Fonctionnement de SPSS, manipulation de données et de variables;
  • Partie 2 (1h00): Analyses statistiques de base.

Détails:

Préalable: La seconde partie (optionnelle) vise à montrer comment effectuer des analyses statistiques de base dans SPSS. Le participant doit déjà être en mesure d’identifier les analyses statistiques pertinentes selon le contexte (voir Atelier 2: Analyses statistiques de base).

Facultatif: Si vous avez un ordinateur portable et que vous désirez l’utiliser pour suivre pendant la formation et participer aux exercices:

  • Télécharger les données utilisées dans l’atelier (fichier Excel)
  • Installer la version d’essai de SPSS version 23

 

Atelier 12 – Introduction à SAS (3h30, 50$ CRCHU, 75$ CHU, 100$ Externe-Public, 125$ Externe-Privé)

Objectifs :

  • Connaitre le fonctionnement de SAS
  • Apprendre les principes de base de programmation de SAS
  • Manipuler des fichiers de données dans SAS
  • Créer des variables dans SAS

Facultatif : Si vous avez un ordinateur portable avec SAS (version 9.2 à 9.4), vous pouvez l’utiliser pour suivre pendant la formation. Il est aussi possible d’installer une des deux versions gratuites de SAS sous certaines conditions (l’interface est cependant différente) : SAS On Demand et SAS University Edition. Notez qu’aucun dépannage ne sera offert lors de l’atelier pour l’installation de ces logiciels. Télécharger les données utilisées dans l’atelier :  Atelier SAS Données.

Atelier 13 – Analyses statistiques avec SAS (3h30, 50$ CRCHU, 75$ CHU, 100$ Externe-Public, 125$ Externe-Privé)

Objectifs :

  • Créer des graphiques dans SAS et générer des statistiques descriptives
  • Effectuer des analyses statistiques de base dans SAS (mesures et tests d’association, comparaisons de moyennes, corrélations, régressions, courbes de survie).
  • Valider les postulats des modèles à l’aide de SAS
  • Interpréter les résultats des analyses fournis par SAS.

Prérequis : Avoir suivi les ateliers 02 (Analyses statistiques de base), 09 (Validation de modèles paramétriques) et 12 (Introduction à SAS), ou avoir des connaissances équivalentes.

Facultatif : Si vous avez un ordinateur portable avec SAS (version 9.2 à 9.4), vous pouvez l’utiliser pour suivre pendant la formation. Il est aussi possible d’installer une des deux versions gratuites de SAS sous certaines conditions (l’interface est cependant différente) : SAS On Demand et SAS University Edition. Notez qu’aucun dépannage ne sera offert lors de l’atelier pour l’installation de ces logiciels. Télécharger les données utilisées dans l’atelier : Atelier 13 SAS stat Données.

Atelier 14 – Introduction à R (3h30, 50$ CRCHU, 75$ CHU, 100$ Externe-Public, 125$ Externe-Privé)

Objectifs :

  • Connaitre le fonctionnement de R et RStudio
  • Apprendre les principes de base de programmation dans R
  • Manipuler des fichiers de données dans R
  • Créer des variables dans R

Obligatoire : Avoir un ordinateur portable lors de la formation avec les dernières versions de R (http://cran.utstat.utoronto.ca/) et RStudio (https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/). Télécharger les données utilisées dans l’atelier : (Atelier 14 - données).

Atelier 15 – Analyses statistiques avec R (3h30, 50$ CRCHU, 75$ CHU, 100$ Externe-Public, 125$ Externe-Privé)

Objectifs :

  • Générer des statistiques descriptives et graphiques dans R
  • Effectuer des analyses statistiques de base dans R (mesures et tests d’association, comparaisons de moyennes, corrélations, régressions, courbes de survie).
  • Valider les postulats des modèles à l’aide de R
  • Interpréter les résultats des analyses fournis par R.

Prérequis : Avoir suivi les ateliers 02 (Analyses statistiques de base), 09 (Validation de modèles paramétriques)  et 14 (Introduction à R), ou avoir des connaissances équivalentes.

Obligatoire : Avoir un ordinateur portable lors de la formation avec les dernières versions de R (http://cran.utstat.utoronto.ca/) et RStudio (https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/). Télécharger les données utilisées dans l’atelier : Atelier 15 - Données.

 

 

 

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